ADSP 빅데이터 준전문가 3과목 -1장 데이터 분석 개요

ADsP 3과목 - 1장 데이터 분석 개요 필기 요약집입니다.

직접 공부하던 내용을 보기 쉽게 요약해서 올리기에 빠진 내용들도 조금 있습니다.

대략적인 개념을 먼저 잡기위해, 모두 공부 후 마지막 외울때 이용하시면 많은 도움이 됩니다. (**모르는 내용은 추가해서 공부하세요~)

1.데이터 처리

- DW, DM의 데이터를 가져와 분석에 활용한다.

- ODS는 정제된 데이터이다.

- 어디서든 데이터를 가져와 활용할 수 있지만 가급적 ODS에서 데이터 전처리 후 DW, DM과 결합하여 사용.

 

2. 시각화

- 시각화는 가장 낮은 분석

- 복잡한 분석보다도 더 효율적 (보이기 때문)

- 빅데이터 분석에서 필수

- SNA분석에 활용 (발전된 형태)

- 텍스트 마이닝에서의 워드 클라우드를 통한 그래프화 (발전된 형태)

- polygon, heatmap, mosaic graph 등의 그래프 작업 (발전된 형태)

 

** 공간 분석 = Spatial Analysis = GIS

 

3. 탐색적 자료 분석 (EDA)

- 점차적의로 특이한 점이나 의미있는 데이터를 도출하고 분석하여 줄여 나가는 것.

- 구조적 관계를 알아내기 위한 기법들의 통칭.

 

4. EDA의 4가지 주제

- 저항성의 강조, 잔차 계산, 자료변수의 재표현, 그래프를 통한 현시성

 

5. 통계분석

- 기술통계 : 표본이 가지고 있는 정보를 쉽게 파악하기 위해 숫자 or 그래프로 표현하는 절차.

- 추측(추론)통계 : 표본의 표본 통계량으로부터 모집단의 모수에 관해 통계적으로 추론하는 절차.

첨부자료 ...

ADSP -3장.hwp